自人工智能热潮以来，英伟达收入的主要驱动力发生了显著变化。
如今，用于分析和人工智能的数据中心处理器已迅速成为英伟达最大的收入来源，超过了该公司历史上的主要业务线 GPU（图形处理单元）。 鉴于驱动 AI 模型的硬件需求激增，Nvidia 上季度收入达到 221 亿美元，比上年增长 265%。
下图使用Syntax 支持的 Affinity 数据，按产品线细分了 Nvidia 的收入变化情况。
仔细分析英伟达的收入构成
英伟达数据中心业务爆发式增长，较去年第四季度增长409%。
分析和人工智能单元包括为人工智能系统提供动力的 H100 显卡，每个显卡由 800 亿个晶体管组成，使其能够计算用于训练大型语言模型的大量数据。 大型科技公司在这些显卡上花费了数十亿美元，以为其计算基础设施提供动力。 例如，Meta 计划仅在 2024 年就使用 350,000 个 H100 显卡。
第二大收入来源是计算机 GPU，占总收入的 17.1%。 英伟达在开发这些专用芯片方面发挥了关键作用，这些芯片是个人电脑的重要组成部分。 这两条产品线合计占 英伟达收入的 95.1%，而用于 3D 可视化和汽车的 GPU 仅占所有收入的一小部分。
展望未来，随着需求的持续增长，英伟达的图形芯片可能会在收入中占据更大的份额。 事实上，该公司最近表示，它在满足需求方面面临挑战，并且正在努力在客户之间公平分配芯片，优先考虑那些能够立即使用芯片的客户。
